Название статьи:
Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 1)
Авторы: Суходолов А.П., ректор Байкальского государственного университета, доктор экономических наук, профессор, заслуженный экономист Российской Федерации, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
rector@bgu.ru,
Иванцов С.В., профессор кафедры криминологии Московского университета МВД России им. В.Я. Кикотя, ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского института Федеральной службы исполнения наказаний России, доктор юридических наук, профессор, Московский университет МВД России им. В.Я. Кикотя; Научно-исследовательский институт Федеральной службы исполнения наказаний России, г. Москва, Российская Федерация,
isv1970@mail.ru,
Молчанова Т.В., доцент кафедры криминологии Московского университета МВД России им. В.Я. Кикотя, кандидат юридических наук, доцент, Московский университет МВД России им. В.Я. Кикотя, г. Москва, Российская Федерация,
molcha@yandex.ru,
Спасенников Б.А., главный научный сотрудник Научно-исследовательского института Федеральной службы исполнения наказаний России, доктор юридических наук, доктор медицинских наук, профессор, Научно-исследовательский институт Федеральной службы исполнения наказаний России, г. Москва, Российская Федерация,
borisspasennikov@yandex.ru,
Калужина М.А., доцент кафедры криминалистики и правовой информатики Кубанского государственного университета, г. Краснодар, Российская Федерация; ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского института Федеральной службы исполнения наказаний России, кандидат юридических наук, доцент, Кубанский государственный университет; Научно-исследовательский институт Федеральной службы исполнения наказаний России, г. Краснодар, Российская Федерация,
kaluzhina.marishka@yandex.ru Для цитирования:
Суходолов А.П. Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 1) / А.П. Суходолов, С.В. Иванцов, Т.В. Молчанова, Б.А. Спасенников, М.А. Калужина // Всероссийский криминологический журнал. — 2018. — Т. 12, № 2. — С. 230–236. — DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(2).230-236.
В рубрике:
АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ПРЕСТУПНОСТИ
Год: 2018 Том: 12 Номер журнала: 2
Страницы: 230-236
Тип статьи: Научная статья
УДК: 343.9:519.87
DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(2).230-236
Аннотация:
Статья посвящена рассмотрению проблем цифровой криминологии, анализу методов математического прогнозирования и возможности их использования в области изучения преступности. Усложнение задачи противодействия преступности обусловливает необходимость как критического осмысления существующих методов, так и изыскания возможностей выхода за рамки традиционных методов изучения правовых явлений. Информационно-аналитическая деятельность органов внутренних дел, основанная на разработке программ предупреждения преступности, имеет своей главной целью применение математических методов анализа преступности. Предметом изучения выступает совокупность математических методов, отобранных с учетом целесообразности их применения для криминологического прогнозирования. Авторы выделяют следующие методы: метод моделирования, корреляционный анализ, анализ ранговых корреляций и таблиц сопряженности, дискриминантный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, ковариационный анализ, факторный анализ, анализ временных рядов, метод сезонных колебаний, метод максимального правдоподобия (в частности, его разновидность - метод наименьших квадратов), метод расчета среднегодовых темпов прироста, аппарат логических решающих функций, распознавание образов, вариационные исчисления, спектральный анализ, цепи Маркова, алгебра логики и др. Математическое прогнозирование в цифровой криминологии состоит в использовании имеющихся количественных и качественных параметров преступности, получении их математической зависимости от времени, пространства, других известных независимых переменных. В результате исследования установлено, что использование математической обработки криминологической информации позволяет увеличить точность прогнозных оценок. Статья подготовлена в рамках развития научной школы цифровой экономики Байкальского государственного университета.
Ключевые слова: цифровая криминология, математическое прогнозирование, математические методы, преступность, методы прогнозирования преступности, математическая модель преступности, параметры оценки преступности, профилактика преступлений, Байкальский государственный университет
Информация о статье: Дата поступления 28 ноября 2017 г. Дата принятия в печать 6 апреля 2018 г. Дата онлайн-размещения 27 апреля 2018 г.
Список цитируемой литературы: - Винер Н. Творец и робот: обсуждение некоторых проблем, в которых кибернетика сталкивается с религией / Н. Винер. - М. : Прогресс, 1966. - 104 с.
- Jingfei Y. Power System Short-term Load Forecasting: Thesis for Ph.d degree / Y. Jingfei. - Darmstadt : Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universitat, 2006. - 139 p.
- Чучуева И.А. Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия : дис… канд. техн. наук : 05.13.18 / И.А. Чучуева. - М., 2012. - 154 с.
- Armstrong J.S. Forecasting for Marketing / J.S. Armstrong // Quantitative Methods in Marketing. - London : International Thomson Business Press, 1999. - P. 92-119.
- Математические методы в социальных науках / ред. П. Лазарсфельд, Н. Генри. - М. : Прогресс, 1973. - 354 с.
- Блувштейн Ю.Д. Криминология и математика / Ю.Д. Блувштейн. - М. : Юрид. лит., 1974. - 176 с.
- Бестужев-Лада И.В. Социальное прогнозирование. Курс лекций / И.В. Бестужев-Лада, Г.А. Наместникова. - М. : Пед. о-во России, 2001. - 392 с.
- Sutherland E.H. Principles of Criminology / E.H. Sutherland, D.R. Cressey. - Chicago : Lippincott, 1960. - 646 p.
- Fox V. Introduction to Criminology / V. Fox. - New Jersey : Prentice Hall, 1976. - 462 p.
- Taylor I. The New Criminology: For a Social Theory of Deviance / I. Taylor, P. Walton, J. Young. - London : Routledge, 1973. - 325 p.
- Brantingham P.J. A Conceptual Model of Crime Prevention / P.J. Brantingham, F.L. Faust // Crime and Delinquency. - 1976. - Vol. 22, iss. 3. - P. 284-296.
- Спасенников Б.А. Актуальные проблемы уголовного права: обзор литературы / Б.А. Спасенников // Актуальные вопросы образования и науки. - 2015. - № 1-2 (47-48). - С. 36-38.
- Спасенников Б.А. Актуальные проблемы уголовного права : учеб. пособие / Б.А. Спасенников. - Архангельск : Ин-т упр., 2013. - 255 с.
- Williams K.S. Textbook on Criminology / K.S. Williams. - Oxford : Oxford Univ. Press, 2012. - 680 p.
- The Encyclopedia of Police Science / ed. Jack R. Greene. - 3rd ed. - New York : Routledge, 2007. - Vol. 1 : A-I index. - 717 p.
- Суходолов А.П. Цифровая экономика и цифровая криминология / А.П. Суходолов, Б.А. Спасенников // Прорывные научные исследования: проблемы, закономерности, перспективы : сб. ст. 10-й Междунар. науч.-практ. конф. - Пенза : Наука и просвещение, 2018. - С. 224-226.