Информация о статье

Название статьи:

Использование метода математического моделирования при прогнозировании региональной преступности в вопросах ее предупреждения

Авторы:
Пилюгина Т.В., профессор кафедры административного права и правоохранительной деятельности Кубанского социально-экономического института, кандидат юридических наук, доцент, Кубанский социально-экономический институт, г. Краснодар, Российская Федерация, Pilyugina_tv@mail.ru,

Натура Д.А., начальник кафедры предварительного расследования Краснодарского университета МВД России, кандидат юридических наук, доцент, Краснодарский университет МВД России, г. Краснодар, Российская Федерация, zida@inbox.ru

Для цитирования:
Пилюгина Т.В. Использование метода математического моделирования при прогнозировании региональной преступности в вопросах ее предупреждения / Т.В. Пилюгина, Д.А. Натура // Всероссийский криминологический журнал. — 2017. — Т. 11, № 1. — С. 61–70. — DOI: 10.17150/2500-4255.2017.11(1).61-70.

В рубрике:
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ МОДЕРНИЗАЦИИ КРИМИНОЛОГИЧЕСКОЙ НАУКИ

Год: 2017 Том: 11 Номер журнала: 1

Страницы: 61-70

Тип статьи: Научная статья

УДК: 343:519.86

DOI: 10.17150/2500-4255.2017.11(1).61-70

Аннотация:
В статье на примере Краснодарского края поднят вопрос о возможности криминологического моделирования, применяемого в рамках статистических методов прогнозирования региональной преступности. Проанализированы методы математического моделирования, позволяющие выявить сложные, детерминированные процессы внутри такого сложно организованного криминального явления, как преступность. Затронуты вопросы установления связи между отдельными ее блоками и различными социально-экономическими факторами. Раскрыты основные количественно-качественные показатели преступности, определяющие ее структуру, динамику и уровень, позволившие детально рассмотреть коэффициенты ее интенсивности, активности, темпа роста (снижения), характеризующие развитие (изменение) преступности в будущем, позволяющие выявить нежелательные либо положительные ее тенденции, закономерности и способы изменения или стабилизации этих тенденций и закономерностей в нужном направлении. Проанализированы социально-правовые факторы, влияющие на кривую преступности, необходимые для реалистической оценки действительных изменений ее динамики и для ее прогноза. В результате исследования предложены алгоритмы математического моделирования с учетом простой линейной экстраполяции, методики сезонной компоненты, метода количественного анализа с использованием системного и структурно-функционального подходов для описания реально существующих процессов. На основе общих показателей преступности проведен расчет сезонной компоненты, ее среднего показателя, проанализированы колебания динамических рядов. В заключение сделан вывод о том, что правоохранительные органы должны подготавливать комплексные целевые оперативно-профилактические мероприятия по предупреждению преступлений с опорой на изучение практики применения законодательных и ведомственных нормативных правовых актов по проблемам профилактики и обеспечения безопасности граждан.

Ключевые слова: преступность, криминологический анализ, математическое моделирование, методы прогнозирования преступности, динамический ряд преступности, метод экстраполяции, метод статистического моделирования, общие показатели преступности, статистические и социально-демографические параметры, влияющие на уровень преступности, функция динамики преступности

Информация о статье: Дата поступления 28 июня 2016 г. Дата принятия в печать 24 января 2017 г. Дата онлайн-размещения 28 марта 2017 г.

Скачиваний - 1177
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Чубинский М.П. Курс уголовной политики / М.П. Чубинский. - СПб., 1912. - 440 с.
Курс советской криминологии: предупреждение преступности / под ред. В.Н. Кудрявцева [и др.]. - М. : Юрид. лит., 1986. - 352 с.
Quetelet A. Sur l'homme et le développement de ses facultés, ou Essai de physique sociale / A. Quetelet. - Paris : Bachelier, 1835. - 327 p.
Шоткинов С.А. География преступности: К вопросу о понятии, предмете, методе / С.А. Шоткинов // Сибирский юридический вестник. - 2001. - № 4. - С. 95-100.
Applied Sociology: Roles and Activities of Sociologists in Diverse Settings / ed. by H.E. Freeman, R.R. Dynes, P.H. Rossi, W.F. Whyte. - San Francisco : Jossey-Bass Publ., 1983.
Stochasticity of metabolism and growth at the single-cell level / D.J. Kiviet, P. Nghe, N. Walker, S. Boulineau, V. Sunderlikova, S.J. Tans // Nature. - 2014. - Vol. 514. - P. 376-379.
Cattell R.B. A dynamic model of physical influences demonstrating the necessity of oblique simple structure / R.B. Cattell, К. Dickman // Psychological Bulletin. - 1962. - Vol. 59. - P. 389-400.
Gerry A.-M. Essai sur la statistique morale de la France [Electronic resource] / A.-M. Gerry. - Paris : Crochard, 1833. - Mode of access: http://gallica.bnf.fr/ark:/12148/bpt6k83320s/f3.image.
Krüger N. The impact of economic fluctuations on crime: a multiscale analysis / N. Krüger // Applied Economics Letters. - 2011. - Vol. 18, № 1. - P. 179-182.
Шубадеева М.Ю. Развитие теоретических взглядов на проблему территориального изучения преступности [Электронный ресурс] / М.Ю. Шубадеева. - Режим доступа: http://law.edu.ru/doc/document.asp?docID=1313193.
Кузнецова Н.Ф. Преступление и преступность / Н.Ф. Кузнецова. - М. : Изд-во Моск. ун-та, 1969. - 232 с.
Пилюгина Т.В. Математические методы прогнозирования преступности / Т.В. Пилюгина, Е.А. Пичкуренко, А.А. Вендина // ASPEСTUS. - 2015. - № 1. - С. 98-103.
Варчук Т.В. Теория виктимологического моделирования и ее развитие в криминологической науке и практике предупреждения преступности : автореф. дис. ... д-ра юрид. наук : 12.00.08 / Т.В. Варчук. - М., 2013. - 47 с.
Шориков А.Ф. Методология моделирования многоуровневых систем: иерархия и динамика / А.Ф. Шориков // Прикладная информатика. - 2006. - № 1. - С. 136-141.
Забрянский Г.И. Методика статистического изучения преступности : учеб. пособие / Г.И. Забрянский. - Краснодар : Изд-во Кубан. ун-та, 1976. - 83 c.
Забрянский Г.И. Методика изучения преступности / Г.И. Забрянский // Актуальные проблемы государства и права. Уголовное право, уголовный процесс, криминалистика. - Краснодар : Изд-во Кубан. ун-та, 1976. - Кн. 1. - С. 204-218.
Сторубленкова Е.Г. Изучение статистической зависимости преступности от криминогенных факторов : дис. ... канд. юрид. наук : 12.00.08 / Е.Г. Сторубленкова. - М., 2006. - 282 с.
Утаров К.А. Математические методы в криминологии : дис. … канд. юрид. наук : 12.00.08 / К.А. Утаров. - М., 2004. - 165 с.
Gavrilets Y.N. The Structure of Multidimensional Random Variables and Its Utilization in Social Research, in Quntitalive Sociology / Yu. Gavrilets. - New York ; San Francisco ; London : Academic Press, 1975.
Gavrilets Yu. Computer simulation of the simultaneous formation of the market structure of the population and its preferences / Yu. Gavrilets // Montenegro Journal of Economics. - 2007. - № 6. - Р. 43-54.
Becker G. A theory of rational addiction / G. Becker, K. Murphy // Journal of Political Economy. - 1988. - Vol. 96, iss. 4. - P. 675-700.
Kaiser H.F. Analytic determination of common factors / H.F. Kaiser, K. Dickman // American Psychologist. - 1959. - Vol. 14, № 1. - P. 425-441.
Шипкова О.Т. Моделирование социально-экономической детерминации преступности в регионе : автореф. дис. ... канд. экон. наук : 08.00.13 : 08.00.15 / О.Т. Шипкова. - Новосибирск, 2005. - 20 с.